Are you working on a codebase where cost overruns, death marches, and heroic fights with legacy code monsters are the norm? Battle these adversaries with novel ways to identify and prioritize technical debt, based on behavioral data from how developers work with code. And that's just for starters. Because good code involves social design, as well as technical design, you can find surprising dependencies between people and code to resolve coordination bottlenecks among teams. Best of all, the techniques build on behavioral data that you already have: your version-control system. Join the fight for better code! Use statistics and data science to uncover both problematic code and the behavioral patterns of the developers who build your software. This combination gives you insights you can't get from the code alone. Use these insights to prioritize refactoring needs, measure their effect, find implicit dependencies between different modules, and automatically create knowledge maps of your system based on actual code contributions. In a radical, much-needed change from common practice, guide organizational decisions with objective data by measuring how well your development teams align with the software architecture. Discover a comprehensive set of practical analysis techniques based on version-control data, where each point is illustrated with a case study from a real-world codebase. Because the techniques are language neutral, you can apply them to your own code no matter what programming language you use. Guide organizational decisions with objective data by measuring how well your development teams align with the software architecture. Apply research findings from social psychology to software development, ensuring you get the tools you need to coach your organization towards better code. If you're an experienced programmer, software architect, or technical manager, you'll get a new perspective that will change how you work with code. What You Need: You don't have to install anything to follow along in the book. TThe case studies in the book use well-known open source projects hosted on GitHub. You'll use CodeScene, a free software analysis tool for open source projects, for the case studies. We also discuss alternative tooling options where they exist.

Fix Technical Debt with Behavioral Code Analysis

Software Design X-Rays

Software-Design-X-Rays-Technical-Behavioral

Write clean code that works with the help of this groundbreaking software method. Example-driven teaching is the basis of Beck's step-by-step instruction that will have readers using TDD to further their projects.

By Example

Test-driven Development

Test-Driven-Development-Kent-Beck

テスト駆動開発を原点から学ぶ 本書は、自分たちのコードに自信を持って開発を続けたいプログラマ、チームリーダー向けに、テスト駆動開発（TDD）の実践方法を解説した“Test-Driven Development By Example”の日本語版です。テスト駆動開発の考案者であるKent Beck自身によって書かれた原典を、日本におけるテスト駆動開発の第一人者である和田卓人氏が訳しました。 テスト駆動開発とは単にテスト自動化を行うことではなく、ユニットテストとリファクタリングを両輪とした小さいサイクルを回すことで不確実性を制御し、不断の設計進化を可能にする手法であることを、実例を通して学ぶことができます。 ★このような方におすすめテスト駆動開発に興味があるプログラマ アジャイルソフトウェア開発手法に興味があるソフトウェア開発者主要目次まえがき 謝辞 はじめに 第I部 多国通貨 第1章 仮実装 第2章 明白な実装 第3章 三角測量 第4章 意図を語るテスト 第5章 原則をあえて破るとき 第6章 テスト不足に気づいたら 第7章 疑念をテストに翻訳する 第8章 実装を隠す 第9章 歩幅の調整 第10章 テストに聞いてみる 第11章 不要になったら消す 第12章 設計とメタファー 第13章 実装を導くテスト 第14章 学習用テストと回帰テスト 第15章 テスト任せとコンパイラ任せ 第16章 将来の読み手を考えたテスト 第17章 多国通貨の全体ふりかえり 第II部 xUnit 第18章 xUnitへ向かう小さな一歩 第19章 前準備 第20章 後片付け 第21章 数え上げ 第22章 失敗の扱い 第23章 スイートにまとめる 第24章 xUnitの全体ふりかえり 第III部 テスト駆動開発のパターン 第25章 テスト駆動開発のパターン 第26章 レッドバーのパターン 第27章 テスティングのパターン 第28章 グリーンバーのパターン 第29章 xUnitのパターン 第30章 デザインパターン 第31章 リファクタリング 第32章 TDDを身につける 付録A 因果ループ図 付録B フィボナッチ 付録C 訳者解説：テスト駆動開発の現在 参考文献 あとがき 訳者あとがき 索引 著者・訳者について

テスト駆動開発

"Whenever you read [Refactoring], it's time to read it again. And if you haven't read it yet, please do before writing another line of code." -David Heinemeier Hansson, Creator of Ruby on Rails, Founder & CTO at Basecamp Fully Revised and Updated--Includes New Refactorings and Code Examples "Any fool can write code that a computer can understand. Good programmers write code that humans can understand." -M. Fowler (1999) For more than twenty years, experienced programmers worldwide have relied on Martin Fowler's Refactoring to improve the design of existing code and to enhance software maintainability, as well as to make existing code easier to understand. This eagerly awaited new edition has been fully updated to reflect crucial changes in the programming landscape. Refactoring, Second Edition, features an updated catalog of refactorings and includes JavaScript code examples, as well as new functional examples that demonstrate refactoring without classes. Like the original, this edition explains what refactoring is; why you should refactor; how to recognize code that needs refactoring; and how to actually do it successfully, no matter what language you use. Understand the process and general principles of refactoring Quickly apply useful refactorings to make a program easier to comprehend and change Recognize "bad smells" in code that signal opportunities to refactor Explore the refactorings, each with explanations, motivation, mechanics, and simple examples Build solid tests for your refactorings Recognize tradeoffs and obstacles to refactoring Includes free access to the canonical web edition, with even more refactoring resources. (See inside the book for details about how to access the web edition.)

Improving the Design of Existing Code

Refactoring

Refactoring-Improving-Existing-Addison-wesley-Signature

ソフトウェア開発の名著、第2版登場！ リファクタリングは、ソフトウェアの外部的な振る舞いを保ったままで、内部の構造を改善する作業を指します。本書はリファクタリングのガイドブックであり、リファクタリングとは何か、なぜリファクタリングをすべきか、どこを改善すべきか、実際の事例で構成され、ソフトウェア開発者にとって非常に役立つものとなっています。 本第2版では、約20年前のオリジナル原稿の構成は変わらないものの、大幅に書き換えられているほか、サンプルコードがJavaからJava Scriptになるなど、現代的にアレンジされています。 はじめに リファクタリングとは？ 本書の内容 本書の対象読者 先人の礎の上に 謝辞 第1章 リファクタリング――最初の例 スタート地点 着手前のコメント リファクタリングの第一歩 statement関数の分割 現況：入れ子になった関数がたくさん 計算とフォーマットにフェーズを分割 現況：二つのファイル（とフェーズ）への分離 型による計算処理の再編成 現況：ポリモーフィックなCalculatorでデータを作成 まとめ 第2章 リファクタリングの原則 リファクタリングの定義 二つの帽子 リファクタリングを行う理由 いつリファクタリングをすべきか リファクタリングの問題点 リファクタリングとアーキテクチャ、そしてYagni リファクタリングとソフトウェア開発プロセス リファクタリングとパフォーマンス リファクタリングの起源 自動化されたリファクタリング さらに興味のある方へ 第3章 コードの不吉な臭い 不可思議な名前 重複したコード 長い関数 長いパラメータリスト グローバルなデータ 変更可能なデータ 変更の偏り 変更の分散 特性の横恋慕 データの群れ 基本データ型への執着 重複したスイッチ文 ループ 怠け者の要素 疑わしき一般化 一時的属性 メッセージの連鎖 仲介人 インサイダー取引 巨大なクラス クラスのインタフェース不一致 データクラス 相続拒否 コメント 第4章 テストの構築 自己テストコードの意義 テストのためのサンプルコード 最初のテスト テストの追加 フィクスチャの変更 境界値の検査 これより先には 第5章 カタログの紹介 リファクタリングのフォーマット リファクタリングの選択 第6章 リファクタリングはじめの一歩 関数の抽出 関数のインライン化 変数の抽出 変数のインライン化 関数宣言の変更 変数のカプセル化 変数名の変更 パラメータオブジェクトの導入 関数群のクラスへの集約 関数群の変換への集約 フェーズの分離 第7章 カプセル化 レコードのカプセル化 コレクションのカプセル化 オブジェクトによるプリミティブの置き換え 問い合わせによる一時変数の置き換え クラスの抽出 クラスのインライン化 委譲の隠蔽 仲介人の除去 アルゴリズムの置き換え 第8章 特性の移動 関数の移動 フィールドの移動 ステートメントの関数内への移動 ステートメントの呼び出し側への移動 関数呼び出しによるインラインコードの置き換え ステートメントのスライド ループの分離 パイプラインによるループの置き換え デッドコードの削除 第9章 データの再編成 変数の分離 フィールド名の変更 問い合わせによる導出変数の置き換え 参照から値への変更 値から参照への変更 第10章 条件記述の単純化 条件記述の分解 条件記述の統合 ガード節による入れ子の条件記述の置き換え ポリモーフィズムによる条件記述の置き換え 特殊ケースの導入 アサーションの導入 第11章 APIのリファクタリング 問い合わせと更新の分離 パラメータによる関数の統合 フラグパラメータの削除 オブジェクトそのものの受け渡し 問い合わせによるパラメータの置き換え パラメータによる問い合わせの置き換え setterの削除 ファクトリ関数によるコンストラクタの置き換え コマンドによる関数の置き換え 関数によるコマンドの置き換え 第12章 継承の取り扱い メソッドの引き上げ フィールドの引き上げ コンストラクタ本体の引き上げ メソッドの押し下げ フィールドの押し下げ サブクラスによるタイプコードの置き換え サブクラスの削除 スーパークラスの抽出 クラス階層の平坦化 委譲によるサブクラスの置き換え 委譲によるスーパークラスの置き換え 文献リスト 訳者あとがき 索引 著者および寄稿者紹介（原稿執筆当時） 訳者紹介 奥付 リファクタリングリスト 不吉な臭いと、対処する一般的リファクタリング

リファクタリング 既存のコードを安全に改善する（第2版）

Looks at the principles and clean code, includes case studies showcasing the practices of writing clean code, and contains a list of heuristics and "smells" accumulated from the process of writing clean code.

A Handbook of Agile Software Craftsmanship

Clean Code

Clean-Code-Handbook-Software-Craftsmanship

本書のケーススタディを注意深く読むことで、コードを洗練していく過程で行うべき判断について学ぶことができます。プログラムが動作したからといって、プログラミングが終わったことにはならないのです。

Clean Code　アジャイルソフトウェア達人の技

In this book, Michael Feathers offers start-to-finish strategies for working more effectively with large, untested legacy code bases. This book draws on material Michael created for his own renowned Object Mentor seminars: techniques Michael has used in mentoring to help hundreds of developers, technical managers, and testers bring their legacy systems under control. This book also includes a catalog of twenty-four dependency-breaking techniques that help you work with program elements in isolation and make safer changes.

Working Effectively with Legacy Code

Working-Effectively-Legacy-Michael-Feathers

保守開発のためのリファクタリング! 本書は、システム保守の現場でありがちな、構造が複雑で理解できないようなコードに対する分析手法・対処手法について解説します。つまり、「コードを理解し、テストできるようにし、リファクタリングを可能にし、機能を追加できるテクニックを紹介している書籍です。 本書には、以下のことが記載されています。 ●仕様が分からないコードの分析方法 ●仕様が分からないコードの修正方法、またテストコードの追加方法 ●コードの修正で、疎結合な設計に部分的に改善する方法 また、本書には、以下のことは記載されていません。 ●COBOLなどで記述されているメインフレーム上のアプリケーションの改修方法 【 対象読者】 ●現行のシステムが仕様が分からず保守作業に悩む、保守担当者 ●現行のシステムの修正作業は可能であるもののデグレーションに悩む、保守担当者 ●疎結合な設計手法を知りたい技術者 本書はJava、C、C++でサンプルを記述していますが、記載されているテクニックは言語依存するものではないため、他の言語(Delphi、Visual Basic、COBOL、FORTRAN)でも使えます。 ※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。 ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。 ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。 ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。 (翔泳社)

devtobook

Software Design X-Rays1

紹介された本（洋書）

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Refactoring7

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Clean Code66

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